日本の衣類・履物支出:地域差と今後の消費動向を徹底解説

衣類・履物



2020年11月から2025年4月にかけて、日本の世帯による衣類・履物の月間支出は平均2.196万円で、東北や東海では大きな増加が見られました。支出額や購入世帯の割合には地域差があり、特に東北では前年比73.09%増と顕著な伸びを示しました。今後は経済回復に伴う緩やかな増加が予想される一方で、選別的な消費や高齢化の影響にも注目する必要があります。

家計調査結果

計(衣類・履物)の相場

2025年4月 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
名称 平均 東北 東海 中国 大都市 近畿 小都市A 全国 関東 中都市 小都市B
最新値[万円] 2.196 3.52 2.897 2.626 2.385 2.383 2.306 2.28 2.247 2.18 2.172
前年同月比[%] -1.509 +73.09 +40.94 +7.586 -2.97 +19.54 +26.84 +1.162 -7.74 -8.934 +12.4

計(衣類・履物)支出の世帯割合

2025年4月 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
名称 平均 関東 大都市 中都市 全国 近畿 東海 小都市A 中国 北陸 北海道
最新値[%] 4.982 6.65 6.29 5.55 5.49 5.43 5.31 5.2 4.66 4.44 4.41
前年同月比[%] +2.513 +8.306 +5.892 -2.289 +5.172 +0.37 +16.19 +7.66 +1.747 -19.42 -3.501

 

計(衣類・履物)の推移

計(衣類・履物)の支出額
支出世帯の割合

 

詳細なデータとグラフ

 

計(衣類・履物)の衣類・履物現状と今後

2020年11月から2025年4月までのデータを基に見ると、日本の世帯が月間で衣類・履物に支出する平均額は2.196万円となっています。これは、コロナ禍を経て外出機会の減少とともに1時的に低下した衣料品需要が徐々に回復してきている現れです。最新月の数値では、前年同月比で全国平均はわずかに+1.162%と増加しており、堅調な回復傾向が見られますが、地域による差が顕著です。


地域別の支出金額とその変化

支出額が最も高いのは東北(3.52万円)で、前年同月比でも+73.09%と大幅な伸びを示しています。これに続く東海(2.897万円)+40.94%と大きく増加。都市規模別で見ると、小都市A(2.306万円)、中都市(2.18万円)、小都市B(2.172万円)とやや抑え気味であり、都市規模が大きいほど支出額が高いとは1概に言えません。

1方で、関東(2.247万円)中都市(2.18万円)は前年同月比で減少しており(-7.74%、-8.934%)、アパレル市場の消費動向が地域経済やライフスタイルの差に影響されていることがわかります。


支出世帯の割合から見る需要の深さ

衣類・履物に支出した世帯の割合は全国平均で4.982%。最も高いのは近畿(5.43%)、次いで東海(5.31%)、小都市A(5.2%)と続きます。これは、比較的ファッションや衣類に関心が高く、日常的に衣服を購入する習慣のある世帯が1定数存在する地域であると推察されます。

また、前年同月比で最も増加したのは小都市B(+23.42%)東海(+16.19%)で、支出者の割合も拡大しています。逆に4国(-16.52%)北陸(-19.42%)では支出割合が大きく減少しており、地域間の格差が浮き彫りです。


衣類・履物支出の背景にある要因

衣類・履物への支出には、いくつかの要因が影響しています。

  • 季節要因:冬季や新学期の時期に支出が増える傾向があります。

  • 経済的余裕:所得水準や生活費全体のゆとりによって、衣類にかける金額が左右される。

  • トレンドとライフスタイル:若年層を中心とした都市部ではファッション意識が高く、支出が安定的。

  • 購買手段の変化:ECサイトの普及により、地方在住者でも都市と同等の商品にアクセスできるようになっていますが、支出額の格差は依然残っています。


今後の展望と課題

今後の衣類・履物支出は、以下のような変化が予測されます。

  • 経済回復とともに緩やかな増加基調:所得回復とともに、衣類への支出も戻りつつあります。

  • サステナブル志向の高まり:リユース品やエシカルファッションへの関心が強まり、高額支出よりも選別消費が進む可能性があります。

  • 少子高齢化の影響:子ども服や通学用品の需要は減少、高齢者層は必要な分のみを買う傾向が強まると予想されます。

  • 地域政策と消費喚起の必要性:支出が減少傾向にある地域では、地元ブランドや商業支援策などの工夫が求められます。

 

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